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Die 3.0 Tesla-MRT-gezielte transrektale in-bore Prostata-Biopsie: Outcome unter Zuhilfenahme von Prostate Health Index und PSA-Parametern
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Authors
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A. Friedl
- Krankenhaus Barmherzige Schwestern Wien, Urologie, Wien, Österreich
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K. Stangl
- Krankenhaus Barmherzige Schwestern Wien, Urologie, Wien, Österreich
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W. Bauer
- Krankenhaus Barmherzige Schwestern Wien, Urologie, Wien, Österreich
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D. Kivaranovic
- Krankenhaus Barmherzige Schwestern Wien, Urologie, Wien, Österreich
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M. Susani
- Medizinische Universität Wien, Klinisches Institut für Pathologie, Wien, Österreich
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F. Lomoschitz
- Krankenhaus Barmherzige Schwestern und Krankenhaus Göttlicher Heiland, Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Wien, Österreich
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E. Eisenhuber-Stadler
- Krankenhaus Barmherzige Schwestern und Krankenhaus Göttlicher Heiland, Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Wien, Österreich
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W. Schima
- Krankenhaus Barmherzige Schwestern und Krankenhaus Göttlicher Heiland, Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Wien, Österreich
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C. Brössner
- Krankenhaus Barmherzige Schwestern Wien, Urologie, Wien, Österreich
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COMPAS Projekt (Concepts for using 3.0 Tesla MRI in Prostate Cancer Appraisal)
| Published: | April 3, 2017 |
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Fragestellung: Die MRT-gezielte transrektale in-bore Prostata-Biopsie (MRGB) ist eine Option, nach negativer Standardbiopsie (SB), die Detektionsrate des Prostatakarzinoms (PCa) zu verbessern. Überprüft wurde die Nützlichkeit der Integration von PSA-Markern und Prostate Health Index (PHI) in die PCa-Detektion durch MRBG.
Methodik: 112 Patienten erhielten zwischen 6/2014 und 12/2016 eine MRGB (3.0T MRT, Siemens Skyra). Einschlusskriterien waren mindestens eine negative SB, anhaltender PCa-Verdacht mit PSA-Erhöhung (>2 ng/ml) und negativer Tastbefund. Suspekte Prostataläsionen wurden zuvor mittels Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) Version 1 und 2 durch ein multi-parametrischen 3.0T MRT (mpMRT) diagnostiziert. PSA, PSA density (PSAD), PSA Ratio, PHI und PHI density (PHID) wurden mit dem Wilcoxon rank-sum Test verglichen. Die Kalkulation zur Vorhersage eines PCa erfolgte mit Receiver Operating Characteristic (ROC) Kurven. P-Werte < 0.05 waren statistisch signifikant. Die statistische Auswertung erfolgte mit R 3.3.1.
Ergebnis: Zwischen mpMRT und MRGB lagen median 40 (IQR 26-55) Tage. Ein PCa wurde in 62 (53%) Patienten detektiert. Davon waren 32 (52%) klinisch signifikant (Gleason Score ≥7). Mit einer medianen Längsausdehnung von 6 (IQR 3-10) mm waren 4 von 5 (IQR 5-5 von 2-5) Stanzen positiv. Zwischen den Gruppen NoPCa/PCa war das PSA (8.9 vs. 9.8; p=0.5006) statistisch nicht signifikant, doch Alter (65 vs. 70; p=0.0004), PSAD (0.15 vs. 0.21; p=0.0051), PSA-Ratio (16 vs. 13; p=0.0191), PHI (45 vs. 69; p< 0.0001), PHID (0.7 vs. 1.5; p< 0.0001) und das Prostatavolumen (56 vs. 45; p=0.0073) zeigten signifikante Unterschiede. Im Vergleich zur PSA-Ratio (AUC 0.62), PSAD (AUC 0.65), Prostatavolumen (AUC 0.65) und Alter (AUC 0.69), weist der PHI (AUC 0.79) und die PHID (AUC 0.77) höchstes Vorhersagepotential für ein PCa auf. Wird ein PHI oder PHID-Grenzwert von 40/0.43 verwendet, erreicht man 92%/100% Sensitivität und 33%/5% Spezifität für die Detektion eines PCa im Rahmen einer MRGB. Die Kombination von PHI oder PHID mit anderen PSA-Parametern zeigte keine signifikante Verbesserung (max. AUC 0.8).
Schlussfolgerung: In dieser prospektiven single-center Auswertung erreichte die MRGB eine PCa-Detektionsrate von 53%. Die Zuhilfenahme der Parameter PHI und PHID könnte 33%/5% unnötige MRGB vermeiden während 8%/0% aller PCa nicht erkannt werden.
