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EbM 2008: Evidenzbasierte Primärversorgung und Pflege
9. Jahrestagung Deutsches Netzwerk Evidenzbasierte Medizin und
Kongress der Deutschen Gesellschaft für Pflegewissenschaft

Deutsches Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e. V.
Deutsche Gesellschaft für Pflegewissenschaft

22.02. - 23.02.2008 in Witten

„Tailored“ Suchen (TaiSu): Erweiterung der PubMed-Suche um eine Termdistanz-basierte Komponente mittels regulärer Ausdrücke

Meeting Abstract

  • corresponding author Abdel Moniem Mukhtar - Kompetenzzentrum für Klinische Studien Bremen, Universität Bremen, Bremen, Deutschland
  • author Constantin Hagemeier - Kompetenzzentrum für Klinische Studien Bremen, Universität Bremen, Bremen, Deutschland
  • author Martin Gerken - HTA-Zentrum Bremen, Universität Bremen, Bremen, Deutschland
  • author Jürgen Timm - Kompetenzzentrum für Klinische Studien Bremen, Universität Bremen, Bremen, Deutschland

Evidenzbasierte Primärversorgung und Pflege. 9. Jahrestagung Deutsches Netzwerk Evidenzbasierte Medizin und Kongress der Deutschen Gesellschaft für Pflegewissenschaft. Witten, 22.-23.02.2008. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2008. Doc08ebmP21

The electronic version of this article is the complete one and can be found online at: http://www.egms.de/en/meetings/ebm2008/08ebm49.shtml

Published: February 12, 2008

© 2008 Mukhtar et al.
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Hintergrund

Bis dato werden zwar Kombinationen (boolsche Verknüpfungen) von Suchtermen in gängigen Gesundheits-bezogenen Datenbanken (PubMed, Cochrane Library) berücksichtigt, deren Distanz zueinander aber nicht. Die Spezifität einer Suche lässt sich durch Beschränkung auf eine bestimmte Termdistanz (proximity search) teilweise erheblich steigern.

Methoden

Der vorliegende Beitrag stellt eine effizienteren Suchstrategie für PubMed vor. Leider ist proximity search bisher nur in kostenpflichtigen Suchoberflächen (wie Ovid) verfügbar. Das „Tailored Suchen“ (TaiSu) ist ein Open-Source-Projekt mit web-basiertem Zugang. TaiSu besteht aus einem generischen Suchverfahren, das hybriden Charakter aufweist. Es übernimmt die Suchergebnisse einer PubMed-Suche und wendet dann auf diese eine proximity search mittels eines zweiten Satzes von Suchtermen an. Möglichkeiten und Grenzen des Verfahrens werden am Beispiel einer Suche in der Arzneimittelklasse atypischer Neuroleptika erläutert. Absolute und relative Reduktion der Suchtreffer vor und nach dem Filtern mit TaiSu werden berechnet.

Ergebnisse

Die Suchergebnisse (die ersten 500 Treffer) der PubMed-Suche werden anhand TaiSu durch eine proximity search gefiltert. Diese wird anhand Regex (regulärer Ausdrücke) durchgeführt. Technisch erfolgt dies mittels der Skriptsprache PHP und wird über eine einfache Internetoberfläche bedient.

Schlussfolgerung/Implikation

Obwohl Regex spätestens seit den 1950er-Jahren im Einsatz sind, findet ihre Suchanwendung in „EbM-Kreisen“ nur begrenzt statt. Im Entwicklungsplan des TaiSu stehen zunächst weitere Verbesserungen, wie die Überwindung des 500-Treffer-Limits und Erweiterungen, wie Relevanzsortierung.