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Hintergrund: Die Nutzung hausärztlicher Routinedaten, gewonnen über die obligate Behandlungsdatentransfer-Schnittstelle (BDT) aus deutschen Arztpraxisinformationssystemen, für Versorgungsforschung und allgemeinmedizinische Wissenschaft ist gelungen und ertragreich.

Eine eigens definierte Wissenschaftliche Datentransfer-Schnittstelle (WDT), die persönliche oder personen-identifizierende Informationen ausschließt und allein medizinische Inhalte überträgt, wird von der DEGAM gefordert. Unter Wahrung von Datenschutz und Datensparsamkeit sollen ausschließlich Daten gewonnen werden, die vorab für wissenschaftliche Untersuchungen konsentiert wurden.

Methode: Jede einzelne Feldkennung in den Definitionen von BDT 02/1994 und BDT 3.0, unter Berücksichtigung ihrer Stellung in Datensatzhierarchie und als Teil von Objekten, wird mit zugehörigem Feldinhalt (Feldbezeichnung) auf Aus- bzw. Einschluss für eine WDT geprüft. Ist eine Kategorisierung nicht möglich, wird „unentschieden“ vergeben („Ampelschema“).

Ergebnisse: In den vorliegenden BDT-Definitionen von 1994 und 2015 werden unter insgesamt 267 bzw. 453 Feldkennungen mit ihren Feldinhalten 114 als Doubletten identifiziert und bereinigt.

Für 606 verbleibende Feldkennungen wird vorgeschlagen, 232 auszuschließen und 303 zur Bildung einer WDT zu verwenden. Für 71 Feldkennungen bleibt eine Zuordnung zunächst „unentschieden“.

Diskussion: Die gefundenen Aus- bzw. Einschlüsse von BDT-Feldkennungen in eine WDT müssen informationstechnisch, datenschutzrechtlich und aus Sicht der wissenschaftlichen Nutzung überprüft werden. Zuordnungen als „unentschieden“ sollten, wo möglich, in Aus- oder Einschluss umgewandelt, ansonsten ausgeschlossen werden.

Die nach Vorschlag konsentierte Zuordnung entspricht der transparenten Definition einer Wissenschaftlichen Datentransfer-Schnittstelle, geeignet für alle Arztpraxisinformationssysteme (AIS). Sie macht bereits jetzt, also auch ohne formale Implementierung durch Software-Hersteller, eine einheitliche und sichere Pseudonymisierung von Routinedatenauszügen aus AIS für wissenschaftliche Untersuchungen möglich.