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Schlafstadienbestimmung mit Hilfe bewegungsbasierter Sensortechnologie
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Veröffentlicht: | 15. April 2013 |
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Einleitung: Eine standardisierte Schlafstadienbestimmung erfordert neben einem EEG und EOG auch ein submentales EMG. Diese Tatsache macht eine ambulante Schlafstadienanalyse weitgehend unpraktikabel. Der tragbare (ca. 20 g) und drahtlose Shimmer-Sensor™ ermöglicht erstmals eine rein kabellose, bewegungsbasierte Schlafstadienbestimmung (Wach, NREM, REM).
Methodik: Beschleunigungssensoren auf der Matratze detektieren indirekt durch Vibrationen im Schlaf geringste Körperbewegungen. Die extrahierten Daten der kontinuierlich aufgezeichneten Bewegungssignale der Shimmer™-Sensoren wurden nach Aufarbeitung mit Hilfe mathematischer Algorithmen (Naive Bayes Klassifikator mit 10-fold cross-validation) mit einer zeitlich synchronisierten manuellen Schlafstadienanalyse (nach AASM, 2007) korreliert. Die Auswertung erfolgte mit Hilfe von Matlab R2012a (The MathWorks, Inc).
Ergebnisse: Bei insgesamt zehn gesunden Probanden (n=10) wurden im Rahmen einer kardiorespiratorischen Polysomnografie Bewegungssignale durch Shimmer™-Sensoren unter dem Kopfkissen und am Fußende der Matratze aufgezeichnet. Insgesamt wurden 10.018 Einzelepochen der manuellen Schlafstadienanalyse mit den Datensätzen der Shimmer™-Sensoren korreliert. Die mathematisch aufbereiteten bewegungsbasierten Datensätze ergaben eine Korrelation zur manuellen Schlafstadienanalyse von 80%.
Schlussfolgerung: Die kompakte, drahtlose und einfach zu handhabende Sensortechnologie könnte in Zukunft das ambulante Diagnostik-Setup von Schlafstörungen um eine orientierende Schlafstadienanalyse erweitern.
Der Erstautor gibt keinen Interessenkonflikt an.