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Ziele: In der Qualitätshierarchie der externen Evidenz kommt innerhalb der therapeutischen Primärstudien randomisierten kontrollierten Studien (randomized controlled trials, RCTs) die höchste Evidenzstärke zu. Die in den medizinischen Fächern am häufigsten verwendete Meta-Datenbank zur Auffindung entsprechender Fachartikel ist PubMed (http://www.pubmed.gov).

Auf dieser Grundlage verfolgt unser Projekt drei Ziele:

• Ziel 1: Ermittlung der Zahl und jahresbezogenen Verteilung der in PubMed dokumentierten Artikel über RCTs aus je zehn Fachgebieten bzw. -bereichen der Medizin und Zahnmedizin seit ihrer erstmaligen Erfassung bis einschließlich 2015 (in Jahresabständen).
• Ziel 2: Beschreibung der Merkmale und Besonderheiten der jeweiligen Verteilungen.
• Ziel 3: Stellen von Prognosen über die Entwicklung der Zahl der RCT-Artikel innerhalb der nächsten 10 Jahre.

Methodik:

• Ziel 1: Mit Hilfe der MeSH-Datenbank von PubMed werden über die MeSH-Kategorie „Health Occupations“ (Oberkategorie: „Disciplines and Occupations Category“) mit Hilfe der entsprechenden Schlüsselwörter (medical subject headings) und ihrer Kombination mit dem Article type „Randomized controlled trial“ jeweils die 10 Fachgebiete/Fachbereiche mit den meisten Artikeln über RCTs identifiziert. Weil sich in einer Voruntersuchung ergab, dass sich unter den erhaltenen Treffern relativ viele Nicht-RCT-Artikel befinden, werden in einem weiteren Schritt die Ergebnisse durch die Eingabe von „random*[tiab]“ eingegrenzt, d. h. dieser trunkierte Begriff muss explizit im Titel oder Abstract eines Beitrags stehen.
  Da zudem Grund für die Annahme besteht, dass MeSH-Begriffe zu Fachdisziplinen nur einen kleinen Teil der Therapiestudien aus dem entsprechenden Fachgebiet/-bereich identifizieren, wird ferner eine Recherche mit Begriffen aus der MeSH-Oberkategorie „Diseases Category“ unter gleichzeitiger Verwendung von „random*[tiab]“ durchgeführt. Die mit beiden Suchstrategien erhaltenen Treffer werden jeweils zu einem Gesamtergebnis zusammengefasst.
• Ziel 2: Die zeitliche Entwicklung in den 20 Disziplinen wird mittels Verfahren der deskriptiven Statistik mathematisch beschrieben und untersucht.
• Ziel 3: Durch Interpolation der vorhandenen Daten wird ein funktionaler Zusammenhang ermittelt, der über Trendlinien eine Prognose der in den jeweiligen Fachgebieten publizierten RCT-Artikel für die kommenden Jahre erlaubt und gegebenenfalls quantitative Rückschlüsse über die klinischen Forschungsaktivitäten in den einzelnen Fachdisziplinen zulässt.