gms | German Medical Science

21. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung

Deutsches Netzwerk Versorgungsforschung e. V.

05.10. - 07.10.2022, Potsdam

Poster
PS13: Partizipation und Qualitätssicherung

Meeting Abstract (22dkvf100)

Entwicklung und psychometrische Testung eines Partizipationsmessinstruments für Jugendliche mit und ohne körperlich-motorische Beeinträchtigungen und/oder chronische Erkrankungen – Ergebnisse der PartJu Pilotstudie

Bernard M, Hoffmann L, Gebhard B, Völlm C, Fink A, Richter M
[Full Text]
Meeting Abstract (22dkvf101)

Partizipative Entwicklung der VeCo-Praxis-Studie mit Hausärzt*innen, MFA und Patient*innen im RESPoNsE-Forschungspraxennetz – Erfahrungsbericht

Toutaoui K, Kümpel L, Kuschick D, Riens B, Döpfmer S
[Full Text]
Meeting Abstract (22dkvf102)

Digitale Workshops zur aktiven Beteiligung von Patient*innen und Versorger*innen an der Entwicklung einer Intervention zum Management von Polypharmazie: Ergebnisse einer mixed-methods Evaluation und methodische Schlussfolgerungen

Engler J, Brosse F, Dinh TS, Klein A, Brückle S, Petermann J, Muth C, Mergenthal K, van den Akker M, Voigt K
[Full Text]
Meeting Abstract (22dkvf103)

Who is the expert: methodological considerations of including patients as experts in Delphi panels

Bolzani A, Noack J, Ghiani M
[Full Text]
Meeting Abstract (22dkvf104)

fragdiepatienten.de: Ein neues Tool für partizipative Forschung in der Onkologie

Meyer Zum Büschenfelde U, Krieghoff-Henning E, Schneider L, Jutzi T, Gaisser A, Penzkofer A, Brinker T, Weg-Remers S
[Full Text]
Meeting Abstract (22dkvf105)

Das Implantat und die „Organisation des Lebens“ – lived experiences und Identität in der patient:innenzentrierten Versorgungsforschung

Hübner C, Lorke M, Schulz S, Harzheim L, Jünger S, Woopen C
[Full Text]
Meeting Abstract (22dkvf106)

Der Einsatz von Data-Mining Methoden auf externe Qualitätssicherungsdaten zur Ableitung künftiger Handlungsempfehlungen im Studiendesign am Beispiel der Neonatologie

Mayer-Huber S
[Full Text]
Meeting Abstract (22dkvf107)

Hybride Qualitätsindikatoren mittels Machine Learning-Methoden (Hybrid-QI)

Spoden M, Dröge P, Roessler M, Datzmann T, Lang C, Sedlmayr M, Schmitt J, Günster C
[Full Text]
Meeting Abstract (22dkvf108)

Regionalisierte Indikatorensysteme für die Konzeption innovativer Versorgungsformen

Mathis S, Maier G
[Full Text]