German Congress of Orthopaedics and Traumatology (DKOU 2024)
22. - 25.10.2024, Berlin
AB35 Unterstützung bei Therapieentscheidung durch KI und ML
Meeting Abstract
(AB35-3034)
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Analyzing large language models’ responses to common lumbar spine fusion surgery questions: A comparison between ChatGPT and Bard
Lang S, Ezra Tilahun Y, Gonzalez Suarez AD, Kim R, Fatemi P, Wagner K, Maldaner N, Stienen MN, Zygourakis C[Full Text]
Meeting Abstract
(AB35-3281)
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Developing and validating machine learning models to predict length of hospitalization before obese patients undergo elective arthroplasty
Öttl F, Weinblatt A, Gutierrez Naranjo J, Parks M, Cushner F, Gonzalez Della Valle A[Full Text]
Meeting Abstract
(AB35-2511)
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Digitale, simulationsgestützte Zulassungsstudie – Vorstellung eines Simulationsablaufs und klinische Machbarkeitsanalyse am Beispiel von Unterarmkorrekturosteotomien mit Individualimplantaten
Braun B, Histing T, Girnstein C, Schäfer D, Wickert K, Andres A, Diebels S, Roland M[Full Text]
Meeting Abstract
(AB35-2630)
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Entwicklung eines innovativen Deep-learning Algorithmus zur Detektion von Syndesmosenrupturen an konventionellen Röntgenbildern
Kubach J, Pasurka M, Perl M, Betsch M, Heiß R, Söllner S[Full Text]
Meeting Abstract
(AB35-3262)
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Künstliche Intelligenz ermöglicht die zuverlässige und standardisierte Vermessung von strahlensparenden EOS-Ganzbeinachsen in einem pädiatrischen Setting
Sperr A, Schäfer V, Begaj K, Udoh L, Erber B, Goller S, Holzapfel B, Arnholdt J, Hesse N, Reidler P[Full Text]
