Gesundheit – gemeinsam. Kooperationstagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention (DGSMP), Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi), Deutschen Gesellschaft für Medizinische Soziologie (DGMS) und der Deutschen Gesellschaft für Public Health (DGPH)
08.09. - 13.09.2024, Dresden
Teilkonferenz GMDS: Vorträge
V20 – Maschinelles Lernen und KI I
Meeting Abstract
(Abstr. 171)
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Designing an ML Auditing Criteria Catalog as Starting Point for the Development of a Framework
Schwarz M, Hinske L, Mansmann U, Albashiti F[Volltext]
Meeting Abstract
(Abstr. 440)
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AI-supported echocardiography for the detection of heart disease: a scoping review
Darwich F, Devaraj SJ, Liebe JD[Volltext]
Meeting Abstract
(Abstr. 667)
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A Concept for Mining Transitive Sequential Patterns from Pancreatic Cancer Patient Journeys
Hügel J, Schneider J, Tran Ortega D, Jentsch EM, Rheinländer S, Beyer N, Estiri H, Ammer-Herrmenau C, Hessmann E, König AO, Ellenrieder V, Sax U, Clinical Research Unit 5002 (CRU 5002)[Volltext]
Meeting Abstract
(Abstr. 730)
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Machine Learning Pipeline for predicting Overall Survival Status and Survival Months in Pancreatic Cancer
Velaga VS, Rheinländer S, Beyer N, Hessmann E, Haubrock M, Sax U[Volltext]
Meeting Abstract
(Abstr. 954)
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Comparison of classic polygenic scores with machine learning algorithms to predict hypertension
Rausch TK, Szymczak S, König IR[Volltext]
Meeting Abstract
(Abstr. 1034)
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Kriterien der Modellwahl bei Schätzung des heterogenen Behandlungseffekts in der Überlebenszeitanalyse
Galetzka W, Kowall B, Hüßler EM, Stang A[Volltext]
