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Einleitung und Fragestellung: Krebserkrankungen zählen zu den treibenden Kostenfaktoren im Gesundheitswesen. 2008 wurden hierfür 18 Milliarden Euro ausgegeben [1]. Bei knappen Gesundheitsbudgets müssen auch in der Onkologie zunehmend Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen vorgenommen werden. Hierzu ist es unabdingbar, Aussagen über die Häufigkeit einer Erkrankung in der Bevölkerung treffen zu können. In klinischen Krebsregistern werden die Behandlungsverläufe der Patienten aufgezeichnet. Eine wissenschaftliche Auswertung dieser Datensätze findet in der Regel nicht statt. Zahlen zur Inzidenz oder Prävalenz auf Kreisebene werden nur selten veröffentlicht. Um die Prävalenz von Krebserkrankungen zu schätzen, wird häufig die Methode von [2] benutzt. Ziel ist eine Prävalenzschätzung auf Basis eines Markov-Modells vorzunehmen, das auf Routinedaten eines Krebsregisters zurückgreift.

Material und Methoden: Das Markov-Model basiert auf den Arbeiten von [3]. Die sogenannten IPM-Modelle (incidence-prevalence-mortality) beschreiben vier Zustände: „Gesund“, „Erkrankt“, „Tod durch Erkrankung“, „Tod durch andere Ursachen“. Der Übergang der Patienten zwischen den Zuständen geschieht nach festgelegter Zykluslänge (1 Jahr) und ist bestimmt durch Übergangswahrscheinlichkeiten. Zu Beginn befindet sich die gesamte Kohorte im Zustand „Gesund“ und wandert im Zeitverlauf entweder in den Zustand „Erkrankt“ oder verstirbt. Um 5- und 10- Jahresprävalenzen bestimmen zu können, wurde die Modellstruktur durch Tunnelzustände erweitert. Als Datengrundlage für die Herleitung der Übergangswahrscheinlichkeiten, dienten die im klinischen Krebsregister dokumentierten Fälle von Brustkrebs (ICD-O: C50) bei Frauen in den Jahren 1980-2010. Dies umfasste eine Gesamtheit von 2562 Patientinnen. Die Inzidenz wurde aus der Relation der dokumentierten Erstdiagnosen für ein bestimmtes Altersjahr und der Population für dieses Altersjahr im Stadtgebiet und Landkreis Heilbronn ermittelt. Die allgemeine Sterblichkeit basiert auf der amtlichen Todesursachenstatistik der Bundesrepublik Deutschland. Alle weiteren Wahrscheinlichkeiten wurden mithilfe des Datensatzes bestimmt. Hierzu wurde für jede Patientin eine Sequenz gebildet, die ihren Krankheitsverlauf abbildet. Basierend auf den Sequenzen wurden mittels Maximum-Likelihood-Schätzer die Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen den Zuständen ermittelt. Die gewonnen jährlichen Übergangsmatrizen wurden in ein Tabellenkalkulationsprogramm exportiert, um dort die Kohortensimulationen durchführen zu können. Die hierfür notwendigen Geburtenzahlen lieferte das Statistischen Landesamt Baden-Württemberg [4], [5]. Da vor 1975 aufgrund der Kreisreformen keine solchen Zahlen zur Verfügung stehen, wurde angenommen, dass sich die Geburtenzahlen in Heilbronn äquivalent zu denen im Bundesgebiet entwickelt haben. Es werden keine natürlichen Wanderungsbewegungen berücksichtigt.

Ergebnisse: Basierend auf den dokumentierten Fällen wurde ein Modell entwickelt, das die 1-, 5- und 10-Jahres-Prävalenz von Frauen mit Brustkrebs im Stadtgebiet und Landkreis Heilbronn für 2008, 2009 und 2010 simuliert. Diese Ergebnisse wurden den nach der Methode von [2] ermittelten Zahlen gegenübergestellt; in ( ). Dargestellt sind jeweils Durchschnittswerte der Altersgruppe (Tabelle 1 [Tab. 1]).

Diskussion: Eine Validierung gegen Datensätze des Zentrums für Krebsregisterdaten für das Gebiet um Heilbronn hat bisher nicht stattgefunden. Eine Kohortensimulation für Jahrgänge > 60 kann nicht durchgeführt werden, da im Zeitraum 1940-1949 keine Geburtenzahlen für Deutschland vorliegen. IPM-Modelle weisen größere Differenzen zu den Vergleichszahlen auf, je älter die betrachtete Kohorte ist, weil nur geschätzte Geburtenzahlen vorliegen. Routinedaten konnten zur Schätzung von Prävalenzen auf Kreisebene genutzt werden. Eine endgültige Validierung der Methodik und Ergebnisse steht noch aus.