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Lehrkonzept Querschnittsbereich (Q1): Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik an der Charite Berlin
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Published: | September 8, 2005 |
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Beteiligte Institute
Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
Institut für Sozialmedizin, Epidemiologie und Gesundheitsökonomie
Standorte CBF (Campus Benjamin Franklin) und CCM (Campus Charite Mitte)
Organisation
Die Lehrveranstaltung besteht aus Vorlesung, Praktikum und Seminar.
Die Pläne für die Termine werden nach Absprache mit den beteiligten Instituten in der zentralen Universitätsverwaltung (Abteilung Reformstudiengang Medizin, Humboldt Universität zu Berlin) erstellt.
Die Einteilung der Studenten in Gruppen bis n=20 (für die Praktika und Seminare) erfolgt ebenfalls dort.
Vorlesung
Zentrale Lehrveranstaltung für alle Studenten (ca. 300) in den Semesterwochen 2-6. Die Teilnahme an der Vorlesung ist fakultativ.
Dauer
Inhalte Biometrie
Die statistische Planung, Koordination und Auswertung klinischer Studien in der Medizin gehören zu den Schwerpunkten der Medizinischen Biometrie.
Die Vorlesung vermittelt die Grundkonzepte und die wichtigsten Methoden der Biomathematik: Statistische Terminologie, Bewertung von Diagnosestudien, medizinische Entscheidungsanalyse, Grundelemente klinischer Studien, statistische Testverfahren, Planung und Fallzahl in klinischen Studien, Analyse von Zusammenhängen, Analyse von Überlebensdaten.
Inhalte Epidemiologie
Epidemiologische Studientypen, epidemiologische Maßzahlen, Evidence-based medicine, Häufigkeitsmaße, epidemiologische Untersuchungsmethoden, Störgrößen (Bias, Confounder), methodische Beurteilung medizinischer Publikationen (Critical Appraisal), Bewertung von Therapiestudien/Nebenwirkungen/Prognosestudien, systematische Reviews / Metaanalysen / Leitlinien, Grundlagen Studienplanung, Aufbau und Präsentation einer wissenschaftlichen Arbeit
Inhalte Informatik
Informationscodierung, Informationsverarbeitung, Robotik, Bild- und Signalverarbeitung, Datenbankanwendungen, Netzwerktechnologien, Telemedizin, Datensicherheit und Datenschutz
Praktikum
Lehrveranstaltungen in 20 Gruppen (je 15 Studenten) in den Semesterwochen 7-11. Pflichtveranstaltung mit Testatkarten und Unterschrift in Anwesenheitslisten.
Dauer
Inhalte Biometrie
Einführung in das Statistikprogramm SPSS, statistische Parameter zur Beschreibung von Datensätzen aus klinischen Studien, grafische Methoden für Darstellung und explorative Analyse klinischer Daten, Designs medizinischer Studien, Prüfen von statistischen Hypothesen, Evaluierung diagnostischer sowie therapeutischer Verfahren, Analyse von statistischen Zusammenhängen, Analyse von Überlebensdaten. Ziel ist es, die Methoden der biometrischen Denkweise an praktischen Beispielen am PC zu erlernen.
Inhalte Epidemiologie
Studientypen, Cochrane, Evidence-based Medicine, Gruppenarbeit Fall-Kontroll- und Kohortenstudie, kritische Würdigung einer Therapiestudie, Gliederung einer wissenschaftlichen Arbeit im Hinblick auf die Hausarbeit, Literaturrecherche, Einführung in die größte Datenbank für medizinische Literatur (Medline)
Der Block Sozialmedizin/Epidemiologie besteht aus 5 Doppelstunden Seminar/Praktikum. U. a. wird in Gruppenarbeit ein Studiendesign selber entwickelt.
Eine wichtige Therapiestudie wird mit Hilfe einer Checkliste kritisch beurteilt, insbesondere aus der Perspektive der Patienten.
Inhalte Informatik
Praktische Übungen am PC zu ausgewählten Anwendungen aus der Medizinischen Informatik: E-Learning, Bildbearbeitung und Bildverarbeitung, Telemedizin
Seminar
Lehrveranstaltungen in 20 Gruppen (je 15 Studenten) in den Semesterwochen 11-13. Pflichtveranstaltung mit Testatkarten und Unterschrift in Anwesenheitslisten.
Dauer
Inhalte Biometrie
Am Beispiel medizinisch-wissenschaftlicher Projekte (z.B. Publikation) haben die Studenten die Gelegenheit, unter aktiver Beteiligung an einer Diskussionsrunde, Design, Methodik, Durchführung und Ergebnisinterpretation klinischer Studien aus biometrischer Sicht zu erlernen.
Inhalte Epidemiologie
s.Praktikum
Inhalte Informatik
Beispielhaftes Lösen von Aufgaben zu typischen Problemen aus der Medizinischen Informatik, Rechnen mit Binärzahlen, Klärung offener Fragen.