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Obwohl Evidenz-basierte Medizin die Grundlage für Entscheidungen über Kostenerstattung medizinischer Leistungen bilden sollte, ist die vorhandene wissenschaftliche Basis oft dürftig. Politische Entscheidungsträger sehen sich mit dem Problem konfrontiert, dass die Anwendung von Ergebnissen auf den klinischen Alltag limitiert ist, hochwertige Studien zum Zeitpunkt der Entscheidungsfindung nicht vorliegen, oder Unsicherheiten bezüglich der Überlegenheit einer Innovation über die bestehende Standardtherapie bestehen.

Da vor allem neue Technologien maßgeblich an steigenden Gesundheitskosten beteiligt sind, kommt der Evidenz-basierten Beurteilung von Effektivität und Kosteneffizienz eine bedeutende Rolle zu, um vorhandene, limitierte Ressourcen effizient einzusetzen.

Systematische Literaturrecherche, Informationen von Websites und Korrespondenz mit Experten zur Identifizierung relevanter Dokumente.

Unter bedingter Erstattung wird die zeitlich limitierte, an Evidenz-Generierung gebundene Kostenerstattung von Technologien verstanden. Mit der Möglichkeit Fragestellungen wissenschaftlicher Studien zu beeinflussen, können Entscheidungsträgern speziell auf ihre Bedürfnisse abgestimmte Informationen erheben, ohne dabei Patienten den Zugang zu erfolgversprechenden Therapien zu verwehren. Dabei gilt, dass nicht nur Innovationen, sondern auch bereits etablierte Technologien Gegenstand von Evaluierungen sein können.

Bedingte Erstattung wird bereits in mehreren Ländern als politisches Steuerungsinstrument verwendet, wobei aber kein einheitliches Modell existiert. Unterschiedliche Ansichten bestehen bezüglich Fragen nach Finanzierung, sowie Design und Dauer von zu verwendenden Studien. Implikationen für Patienten, als auch Reaktionen medizinischer und pharmazeutischer Unternehmen sind ebenfalls Anlass für Diskussionen.

Obwohl unterschiedliche Modelle für bedingte Erstattung existieren ist das zugrunde liegende Prinzip ident. Trotz Unklarheiten in Bezug auf Methodik und Konsequenzen, scheint dieses Steuerungsinstruments die Grundlage für Entscheidungen über kosten-effiziente und effektive Ressourcenallokation liefern zu können.