gms | German Medical Science

International Conference on SARS - one year after the (first) outbreak

08. - 11.05.2004, Lübeck

Data analysis to discover molecular evolution of the SARS-CoV

Poster

Suche in Medline nach

  • corresponding author presenting/speaker Pei Hao - Pei Hao, Shanghai, China
  • Weizhong He - Pei Hao, Shanghai, China
  • Yixue Li - Pei Hao, Shanghai, China

International Conference on SARS - one year after the (first) outbreak. Lübeck, 08.-11.05.2004. Düsseldorf, Köln: German Medical Science; 2004. Doc04sarsP4.02

Die elektronische Version dieses Artikels ist vollständig und ist verfügbar unter: http://www.egms.de/de/meetings/sars2004/04sars110.shtml

Veröffentlicht: 26. Mai 2004

© 2004 Hao et al.
Dieser Artikel ist ein Open Access-Artikel und steht unter den Creative Commons Lizenzbedingungen (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.de). Er darf vervielf&aauml;ltigt, verbreitet und &oauml;ffentlich zug&aauml;nglich gemacht werden, vorausgesetzt dass Autor und Quelle genannt werden.


Gliederung

Text

This work helped the Chinese Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) molecular epidemiology consortium analyze the molecular evolution of the SARS-causing coronavirus (SARS-CoV) during the course of the first SARS epidemic in China. We are introducing the method that is used to determine the segregation of SARS-CoV genotypes into major groups in details. In addition, we further characterize the molecular evolutionary properties of individual function units. To simplify this work, we build a workflow based on Knowledge Discovery Environment (KDE).


References

1.
E. J. Snijder et al., J. Mol. Biol. 331, 991 (2003)