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Einleitung / Hintergrund: Für die Kodierung medizinischer Sachverhalte werden theoretische Modelle vorgeschlagen, die auf First-Order-Logic bzw. Description-Logic basieren. Deren Grenzen werden jetzt immer deutlicher [1], [2], [3].

Aber auch wenn ein ideales Zielsystem zur Verfügung stünde, sein Nutzen bliebe abhängig von der Güte der Dateneingabe [4]. Mindestens ebensoviel Aufmerksamkeit wie das (Ziel-)Kodiersystem verlangt also der Vorgang des Kodierens und dessen Unterstützung durch Werkzeuge [5], [6], [7].

Material und Methoden: Wir analysieren den Kodierprozess auf Stellen nichtmonotoner Schlussfolgerung und untersuchen, wie ein Werkzeug gebaut sein muss, das einen solchen Kodierprozess zuverlässig unterstützen kann.

Ergebnisse: Beweisbarkeit und Systemgeschlossenheit spielen bei der Kodierunterstützung keine Rolle. Wichtig ist vielmehr die Beherrschbarkeit des Prozesses. Auch die "computational complexity" ist kein Hindernis: Ein relevanter Ausschnitt z.B. aus SnomedCT ist klein genug, dass man komplexere Algorithmen einsetzen kann [2]. Entsprechend aufbereitet, ist ein solches System auch zugänglich für manuelle Wartung.

Für ein Kodierwerkzeug schlagen wir eine Toplevelstruktur vor, die aus einer Trias von Begriffsnetz, Regelwerk und Chronologiekontrolle besteht. Bei der Netzerstellung gilt Postkoordination, das heisst, die Konzepte im Netz sind strikt atomar. Das Netz enthält keine Definitionen. Aussagen und Regeln entstehen durch Zusammenstellung von mehreren Knoten und den zugehörigen Relatoren aus diesem Netz. Das Regelwerk zur Bearbeitung der Aussagen (Kodierung) wird manuell erstellt. Eine dynamisch aus dem Input gesteuerte Auswahl der Regeln erlaubt eine punktgenaue Chronologiekontrolle des nichtmonotonen Schlussvorganges.

Diskussion / Schlussfolgerungen: Mit der vorgeschlagenen Trias bringen wir die Nachteile eines Default-Reasoners an eine genau beobachtbare Stelle: die Chronologiekontrolle. Da es sich um ein endliches System handelt, ist der Prozess dort klar erkennbar und manuell steuerbar. Dabei müssen Wartbarkeitsprimat und Ökonomieprinzip beachtet werden - das System muss einfach und konzentriert sein, um den menschlichen Experten zu unterstützen: Möglichst wenige formale Elemente, möglichst viel Content pro Bildschirm, möglichst klar lesbar, der Inferenzablauf sichtbar, für eine Wirkung genau eine Regel, alles explizit.