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Einleitung: Während der Behandlung eines Patienten entstehen eine Reihe von Dokumenten, die Untersuchungsergebnisse, gestellte Diagnosen etc. dokumentieren. Doch die entsprechenden Daten sind oftmals bei der Weiterbehandlung nicht verfügbar: Es entstehen Informationsdefizite, die schlimmstenfalls zu falschen Behandlungen führen. Vor allem im Zugriff auf einrichtungsfremde Daten bzw. im Datenaustausch zwischen ambulantem und stationärem Sektor bestehen große bis sehr große Optimierungspotentiale [Ref. 1].

Durch den Einsatz des Continuity of Care Record-Standards (CCR, entwickelt von ASTM International (http://www.astm.org)) soll dieser Situation begegnet werden. Das Erstellen eines CCR bedeutet allerdings einen zusätzlichen Dokumentationsaufwand für Ärzte. Gibt es Methoden, mit denen die für den CCR benötigten Daten automatisch aus den bestehenden Dokumenten ermittelt werden können?

Material und Methoden: Der CCR stellt alle zur Weiterbehandlung eines Patienten relevanten Daten zusammen [Ref. 2]. Ein Kernelement des CCR enthält Angaben zum Gesundheitsstatus eines Patienten (z.B. Diagnosen, Allergien, aktuelle Medikationen, Impfungen). Diese Angaben werden bereits während der Behandlung eines Patienten in der Patientenakte, in Befundberichten etc. dokumentiert. Methoden der Informationsextraktion ermöglichen aus freitextlichen Dokumenten automatisch ganz gezielt bestimmte Informationen zu ermitteln.

Zum automatischen Füllen eines CCR mit Methoden der Informationsextraktion werden die folgenden Schritte durchgeführt:

• Einlesen eines CCR-Dokumentes ohne Patientendaten
• Extraktion der benötigten Daten aus den vorhandenen Dokumenten
• Füllen des CCR-Dokumentes mit den extrahierten Daten.

Zur gezielten Extraktion von Daten aus den vorhandenen freitextlichen Dokumenten können z.B. die von Denecke/Kohlhof [Ref. 3], [Ref. 4] beschriebenen Methoden verwendet werden.

Schlussfolgerung: Die Entwicklungen des CCR sind hinsichtlich eines kontinuierlichen Datenaustausches bei der Patientenbehandlung vielversprechend. Allerdings sollte auch der Aufwand nicht unterschätzt werden, den das Füllen des CCR mit den entsprechenden Daten in Anspruch nimmt. Mit Hilfe von Methoden der Informationsextraktion kann dieser Aufwand reduziert werden. Es ist möglich, aus bestehenden Dokumenten die benötigten Daten automatisch zu extrahieren. Das medizinische Personal kann anschließend fehlende Daten ergänzen und ggf. die automatisch erzeugten Eintragungen prüfen.