gms | German Medical Science

Kongress Medizin und Gesellschaft 2007

17. bis 21.09.2007, Augsburg

Lifecycle of a Biomarker - Practical Methods for the Molecular Epidemiologist

Meeting Abstract

Suche in Medline nach

  • Mark Schiffman - DCEG, NCI, NIH, Bethesda, MD, USA

Kongress Medizin und Gesellschaft 2007. Augsburg, 17.-21.09.2007. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2007. Doc07gmds351

Die elektronische Version dieses Artikels ist vollständig und ist verfügbar unter: http://www.egms.de/de/meetings/gmds2007/07gmds351.shtml

Veröffentlicht: 6. September 2007

© 2007 Schiffman.
Dieser Artikel ist ein Open Access-Artikel und steht unter den Creative Commons Lizenzbedingungen (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.de). Er darf vervielf&aauml;ltigt, verbreitet und &oauml;ffentlich zug&aauml;nglich gemacht werden, vorausgesetzt dass Autor und Quelle genannt werden.


Gliederung

Text

One of the most vibrant parts of epidemiology is molecular epidemiology, in which laboratory data replaces exposure information derived from questionnaires or medical abstracts. The speaker has worked in the field of molecular epidemiology for 30 years, and will discuss in a practical, step-by-step manner how to evaluate the utility of a biomarker proposed for clinical use or screening. The discussion will stress the logical series of epidemiologic evaluations that should be done, and in what order. For the most promising markers, there comes a time to switch study focus from risk estimates (OR, RR, Etiologic Fraction) to clinical epidemiologic measurements (sensitivity, specificity, predictive values). Useful target ranges for each test statistic will be discussed. In fact, most proposed biomarkers are not, in fact, suitable for general use and epidemiologists can serve as the skilled evaluators of the wealth of possible candidates that new technologies are constantly providing.


References

1.
Schatzkin A, Freedman LS, Dorgan J, McShane LM, Schiffman MH, Dawsey SM. Surrogate end points in cancer research: a critique. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1996;5:947-53.