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Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB)

Göttingen, 26.09. - 28.09.2016

Semantische Daten für den Webauftritt einer Bibliothek

Meeting Abstract

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  • Andreas Bohne-Lang - Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg

Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für medizinisches Bibliothekswesen (AGMB). Göttingen, 26.-28.09.2016. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2016. Doc16agmb01

doi: 10.3205/16agmb01, urn:nbn:de:0183-16agmb016

Veröffentlicht: 16. August 2016

© 2016 Bohne-Lang.
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Gliederung

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Das Semantic Web ist schon seit über 10 Jahren viel beachtet und hat mit der Verfügbarkeit von RDF (Resource Description Framework) und den entsprechenden Ontologien einen großen Sprung in die Praxis gemacht. Vertreter kleiner Bibliotheken und ‚einfache‘ Bibliothekare stehen aber im Alltag vor großen Hürden, z.B. bei der Frage, wie man diese Technik konkret in den eigenen Webauftritt einbinden kann: man kommt sich vor wie Don Quijote, der versucht die Windmühlen zu bezwingen. RDF mit seinen Ontologien ist fast unverständlich komplex für Nicht-Informatiker und somit für den praktischen Einsatz auf Bibliotheksseiten in der Breite nicht direkt zu gebrauchen. Mit Schema.org wurde ursprünglich von den drei größten Suchmaschinen der Welt Google, Bing und Yahoo eine einfach und effektive semantische Beschreibung von Entitäten entwickelt. Aktuell wird schema.org durch Google, Microsoft, Yahoo und Yandex weiter gesponsert und von vielen weiteren Suchmaschine verstanden. Vor diesem Hintergrund haben wir in unsere Homepage (http://www.umm.uni-heidelberg.de/bibl/) verschiedene maschinenlesbare semantische Metadaten eingebettet. Sehr interessant und zukunftsweisend ist die neueste Entwicklung von schema.org, bei der man eine ‚Library‘ (https://schema.org/Library) mit Öffnungszeiten und vielem mehr modellieren kann. Ferner haben wir noch semantische Metadaten im Open Graph- und Dublin Core-Format eingebettet, um alte Standards und Facebook-konforme Informationen maschinenlesbar zur Verfügung zu stellen.